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行業(yè)專(zhuān)家解釋如何使用人工智能不僅影響業(yè)務(wù)，而且改變 IT 操作。人工智能可以作為信息技術(shù)操作的寶貴工具。

人工智能可以影響和改變業(yè)務(wù) IT 的運(yùn)作。這項(xiàng)技術(shù)從未像現(xiàn)在這樣有用，因?yàn)?IT 團(tuán)隊(duì)希望在冠狀病毒傳播期間大規(guī)模地遠(yuǎn)程工作。

CCSInsight 負(fù)責(zé)企業(yè)研究的高級(jí)副總裁 NickMcQuire 解釋說(shuō)：" 信息技術(shù)服務(wù)臺(tái)支持領(lǐng)域已成為人工智能的一個(gè)主要用例，特別是在疫情蔓延期間遠(yuǎn)程信息技術(shù)運(yùn)作的背景下。我們看到，這一領(lǐng)域已成為人工智能的焦點(diǎn)。例如，IBM 最近推出了 WatsonAIOps。

麥奎爾補(bǔ)充道："總的來(lái)說(shuō)，人工智能可以幫助企業(yè) IT 運(yùn)營(yíng)快速診斷問(wèn)題，并通過(guò)更大程度的自動(dòng)化來(lái)處理支持問(wèn)題。" 在某些情況下，人工智能還可以根據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題何時(shí)發(fā)生來(lái)主動(dòng)修復(fù)問(wèn)題。

人工智能將徹底改變商業(yè) IT 的運(yùn)作

英國(guó)和愛(ài)爾蘭 Sas 的數(shù)據(jù)科學(xué)主管 IainBrown 博士說(shuō)："可以說(shuō)人工智能可以完全改變商業(yè) IT 的運(yùn)作，這一點(diǎn)也不為過(guò)。" 即使人工智能在一個(gè)非常基礎(chǔ)的層次上實(shí)施，企業(yè)也可以提高效率。

與麥奎爾一樣，他認(rèn)為使用人工智能不僅可以提高現(xiàn)有 IT 業(yè)務(wù)的速度和準(zhǔn)確性，還可以創(chuàng)造新的運(yùn)作方式，提高員工的效率。

仍然有很多任務(wù)需要員工做不必要的繁重工作，" 他解釋道。這些任務(wù)包括重復(fù)性和管理性工作，比如報(bào)告和服務(wù)臺(tái)，這些工作可以用人工智能進(jìn)行模擬和自動(dòng)化。這將讓員工有時(shí)間從事其他工作，創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

另一方面，他認(rèn)為人工智能對(duì)資訊科技運(yùn)作的影響不會(huì)對(duì)就業(yè)造成負(fù)面影響，這是非常重要的。

布朗說(shuō)：" 人們需要實(shí)施技術(shù)，監(jiān)控技術(shù)，并將想法付諸行動(dòng)。

AIOps

人工智能在 IT 運(yùn)營(yíng)中的作用正在迅速增長(zhǎng)，因此 AIOps 這個(gè)詞已經(jīng)出現(xiàn)。

凱捷英國(guó)高級(jí)人工智能工程師 VasilisTsiadis 解釋說(shuō)："AIOps 是什么？" 這個(gè)術(shù)語(yǔ)是一種可擴(kuò)展的方式，可以簡(jiǎn)化企業(yè) IT 的復(fù)雜性，幫助運(yùn)營(yíng)商快速識(shí)別和補(bǔ)救影響關(guān)鍵服務(wù)性能的問(wèn)題。人工智能技術(shù)不是一種很好的基于規(guī)則的方法，而是通過(guò)使用事件關(guān)聯(lián)和分析來(lái)構(gòu)建更好、更強(qiáng)大的 IT 功能。異常檢測(cè)以識(shí)別異常事件；根源分析；通過(guò)構(gòu)建智能診斷工具監(jiān)視 IT 基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)性能和數(shù)字體驗(yàn)。

Tsiadis 說(shuō)，aIOps 平臺(tái)，如 IBM 最近推出的平臺(tái)，通過(guò)鏈接大量不同和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)了基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（i≤o) 領(lǐng)導(dǎo)者的決策能力。

基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I≤O) 領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該使用 AIOPS 平臺(tái)來(lái)改進(jìn)性能分析，并在整個(gè)應(yīng)用程序生命周期內(nèi)加強(qiáng) IT 服務(wù)管理和自動(dòng)化，" 他說(shuō)。

人工智能只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量好的情況下才能做到

他說(shuō)：" 資訊科技團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)以較少的資源做更多的工作。面對(duì)這種壓力，首席技術(shù)主任及首席資訊主任正倚賴(lài)人工智能推動(dòng)董事局作出預(yù)期的改變。

然而，Boomi 的首席技術(shù)專(zhuān)家 MikeKiersey 指出：" 人工智能的質(zhì)量?jī)H僅取決于它能夠處理的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而在一些組織中，這些數(shù)據(jù)往往是一個(gè)模糊的地方。

為了真正從數(shù)據(jù)中獲得所承諾的好處，公司需要管理數(shù)據(jù)的策略，而這些策略要成功，就需要依賴(lài)數(shù)據(jù)平臺(tái)，" 他建議。這樣一個(gè)平臺(tái)將為他們清理環(huán)境，使他們的數(shù)據(jù)快速、容易和自動(dòng)化地發(fā)現(xiàn)、集成和管理。

一旦他們有了正確的工具和策略，他還相信 IT 團(tuán)隊(duì)可以利用人工智能來(lái)產(chǎn)生洞察力，幫助 IT 運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)更清晰、分析性的決策，并在整個(gè)業(yè)務(wù)中獲得知名度。

這不僅將導(dǎo)致更好的商業(yè)決策，而且還將導(dǎo)致更有效的合規(guī)實(shí)踐以及更高的客戶(hù)和員工滿(mǎn)意度，"Kiersey 總結(jié)道。