城市治堵要如何走出“偽智能化”困局
如何明智地旅行？最好的出租車接待站在哪里？在四川省成都市，它是成都市交通運行協調中心的一個大屏幕。
實時客流預測和出行規律分析是智能交通建設的技術難題。成都市交通運行協調中心采用阿里云中間平臺作為大數據庫，具有較強的數據計算能力和復雜的數據處理能力。它打破了數據孤島，使城市交通越來越“智能化”。
面對眾多行業的“痛點”，成都市交通運行協調中心擺脫了“偽智能”，讓智能交通的曙光初現。
截至 2019 年底，成都市機動車保有量 577.2 萬輛，城鎮居民日出行總量約 3822 萬輛。早晚高峰交通擁堵變得正常。在此背景下，成都市交通運行協調中心應運而生。
全市之初，利用全市航空、空中交通平臺，對全市公路、空中交通進行預警預警。達摩研究院頂尖科學家還結合成都市實際交通狀況，開發了國際領先的視頻智能 Ai 分析和時空融合分析模型，可以實現對城市人流、交通流、事件的態勢分析和判斷。
目前，成都市交通運行協調中心已成為一個強大的交通網絡體系，發揮著“最強交通大腦”的作用。
一個大屏幕四面八方相連。以成都雙流國際機場為例。過去，這里的出租車投訴率很高。與成都市交通運行協調中心聯網后，傳統的“人盯著車看”的執法模式，變成了“人在干，天在看，云在算”。出租車投訴率下降了 90%。這是成都市交通行政執法總隊機場大隊執法人員邱銳沒有想到的。
“依托成都市交通局長，我們可以清楚地看到成都市交通中心的運行狀況”，“我們應該清楚地看到成都市交通中心的運行狀況”。
成都的探索正在探索更多的“堵城”之路。
如今，交通擁堵已成為困擾大城市發展的一種頑疾，人們似乎每天都在抱怨交通擁堵。不幸的是，目前大多數城市仍然沒有足夠的能力來應對交通擁堵帶來的巨大挑戰。建造更多城市道路的無助似乎已經成為最重要的解決方案。但這樣，人們很容易陷入誘發需求的陷阱：更多的城市道路只會帶來更多的交通流量。結果，"阻塞 - 建設 - 阻塞" 已成為一個死胡同。
在缺乏有效的交通管制的情況下，盲目增加交通供給只會使交通擁堵更加嚴重，這就是著名的 "唐斯 - 托馬斯悖論"。由于這一悖論不斷得到證實，一些發達國家率先 "換車道"，轉向高科技，改造現有的道路運輸系統和城市管理系統。
例如，在新加坡，面積為 716 平方米的島嶼擁有大約 800000 輛機動車輛。交警在十字路口幾乎看不到，但交通非常順暢。為什么？取決于新加坡的智能交通系統。
智能交通可以更有效地解決道路擁堵問題，這是一個發展方向。
在短短 41 年的時間里，深圳從一個不知名的小漁村躍進了一個國際科技大都市，這片面積只有 1997 平方公里，人口超過 2100 萬，汽車擁有量超過 330 萬，人口和車輛密度位居全國第一，人、車、路和交通管理之間的矛盾突出。深圳依靠智能交通的法寶，成功地丟掉了 "堵住城市" 的帽子，也引起了全國的關注。
近幾年，5G、物聯網、大數據等新技術開始興起，國家層面也明確提出用科技創新來改善交通建設，悄悄地，智能交通似乎迎來了風風雨雨，互聯網巨頭紛紛推出智能交通，爭相搶灘爭奪一萬億規模的智能交通市場。
成都樣本 " 對智能交通建設的貢獻
客觀地說，有些地方的智能交通口號是響亮的，但實際效果卻不令人滿意。其中一個重要原因是，這些地方的城市陷入了 "偽智能" 困境。智能交通和交通信息是兩種不同的東西，如果智能設備收集的數據被關閉，智能交通只不過是一件智能外衣。
總的來說，這是一個更加復雜的系統，如何更深入地‘收集和使用’全球交通數據是關鍵。" 阿里云副總裁兼數據智能總裁曾振宇說，從融合感知、實時認知、自動決策到跨領域協作的閉環，嵌入到業務流程中，進入司機和旅行人員的日常生活，阿里云具有獨特的優勢。
曾振宇表示，阿里云將與成都合作創建 "成都交通樣本"，這將在探索智能交通新模式方面發揮主導作用。" 我們將與 Amap、螞蟻金融服務集團、釘釘等阿里巴巴業務板塊優勢充分結合，為成都交通數字跨越式發展提供強大的動力。
國家智能交通系統工程技術中心首席科學家王曉靜公開呼吁中國根據自己的需要和技術優勢發展自己的智能交通系統。
交通的數字潛力是巨大的。可以預見，在不久的將來，人們的物理世界將與數字世界相結合，城市居民將生活在人工智能計算的最佳交通旅行場景中。
