從AI香水發(fā)展到AI美妝， 算法能否求出“審美最優(yōu)解”？
人工智能系統(tǒng)需要感知的信息主要來自其視覺、聽覺和觸覺，嗅覺也是一個有價值的方向。目前，研究人員一直在研究氣味傳感器及其在環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。
博覽會期間，除了仿生機(jī)器人、自動生產(chǎn)線等“硬核”智能技術(shù)外，人工智能驅(qū)動的人工智能美容顧問、虛擬化妝師、定制護(hù)膚品等也吸引了不少人的目光。近年來，人工智能開始在圖像、圖像和語音識別領(lǐng)域滲透到美容行業(yè)。市場表明，人工智能制造的香水在消費(fèi)者中得到了很好的反饋。”香水是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。它涉及到原材料、技術(shù)、用戶、市場等諸多因素。在眾多的參數(shù)空間中，很難找到正確的方法。中國科學(xué)院自動化研究所研究員孫振安在接受《科技日報(bào)》采訪時說：“僅僅依靠人工經(jīng)驗(yàn)很難窮盡所有可行的解決方案，很可能會錯過市場和用戶歡迎的最佳解決方案。”。
人工智能調(diào)味品不依賴香味來判斷香味的順序
“人工智能系統(tǒng)需要感知的信息主要來自于它的視覺、聽覺和觸覺，嗅覺也是一個有價值的方向。目前，研究人員一直在研究氣味傳感器及其在環(huán)保等領(lǐng)域的應(yīng)用。此前，IBM 制造了人造香水香水學(xué)徒 Philyra。Philyra 是一個創(chuàng)造性的人工智能。它可以研究現(xiàn)有的香水配方，比較其成分，從而研究新的香水配方。Philyra 還可以得到不同性別、年齡和流行程度的香水。結(jié)合大數(shù)據(jù)算法，Philyra 將導(dǎo)出一個新的香水配方，可以在目標(biāo)人群中取得良好的效果。孫振安解釋說，與人工香料需要幾十年的嗅覺訓(xùn)練不同，人工智能并不依賴嗅覺來制造香水。人工智能香水使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來分析和學(xué)習(xí)有關(guān)香水配方、原材料、歷史銷售數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢的信息，以預(yù)測人類的偏好，從而為目標(biāo)受眾創(chuàng)造新的香水配方。調(diào)香大師大衛(wèi)·阿佩爾（David Appel）用 Philyra 做了一個實(shí)驗(yàn)：完全由 Philyra 制造的香水是 a，B 是 Philyra 做的，香水是輔助改性的；C 是香水公司領(lǐng)導(dǎo)的，Philyra 是輔助的。三款香水投入使用后，結(jié)果顯示，大多數(shù)人選擇的是一款完全由人工智能主導(dǎo)的香水。而人工香料的定做也不靠人工定做香型，而是靠人工定做。這是不同于傳統(tǒng)香味思維的方式。人工智能香水不受個人喜好、經(jīng)驗(yàn)和文化偏見的影響，而是量化嗅覺感受，探索更具創(chuàng)意的成分。配方 Ai 香水憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以快速計(jì)算出目標(biāo)客戶最喜歡的香料配方，縮短香水開發(fā)周期。孫哲南指出。
據(jù)歐睿監(jiān)測，2019 年至 2023 年，中國化妝品行業(yè)將保持 8.3% 的復(fù)合增長率。面對日益增長的化妝品消費(fèi)市場和科學(xué)護(hù)膚、功能護(hù)膚理念的普及，各大化妝品、護(hù)膚企業(yè)也積極運(yùn)用人工智能等前沿技術(shù)，推出更符合消費(fèi)者個人需求的定制產(chǎn)品，帶來更全面的產(chǎn)品體驗(yàn)。孫振安說，除了調(diào)制香水，人工智能還應(yīng)用于智能醫(yī)療美容、發(fā)型設(shè)計(jì)、虛擬化妝、定制護(hù)膚品、皮膚診斷等諸多場景。
來自中國科學(xué)院自動化研究所的孫振安和賀蘭在人臉圖像編輯、化妝品、醫(yī)療美容和娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探索。
例如，在 2019 年 IEEE 國際計(jì)算機(jī)和模式識別會議上，他們提出了一種基于小波域的人臉年齡變換技術(shù)，可以預(yù)測面部外觀隨年齡的變化。也可用于皮膚護(hù)理產(chǎn)品的個性化推薦。2020 年，他們提出了一種基于樣本重要性抽樣的人臉屬性編輯技術(shù)，該技術(shù)可以編輯人臉膚色、頭發(fā)顏色、增減眼鏡等屬性，并可應(yīng)用于美容美發(fā)行業(yè)的化妝造型設(shè)計(jì)，為用戶提供多種選擇和參考。2020 年，一種基于參考圖像的人臉合成編輯技術(shù)能夠有效地處理面部特征的形狀，輔助醫(yī)學(xué)美容。通過整形手術(shù)和創(chuàng)傷修復(fù)手術(shù)的預(yù)判，可以為醫(yī)生和病人提供更多的指導(dǎo)，制定出更科學(xué)的美容方案。
人工智能在美容行業(yè)中的應(yīng)用技術(shù)節(jié)省了人力成本，提高了客戶服務(wù)效率，為消費(fèi)者選擇和購買產(chǎn)品帶來了方便和全面的用戶體驗(yàn)。" 孫澤南說。
孫澤南指出，從目前的應(yīng)用來看，個性化定制的護(hù)膚系統(tǒng)可以讓每個用戶都有一位專屬的護(hù)膚美容師，使用人臉識別和人臉分析技術(shù)來分析用戶提供的照片并評估他們的皮膚狀況，然后使用推薦算法從現(xiàn)有產(chǎn)品中選擇最適合推薦的產(chǎn)品。面部美容評價系統(tǒng)為醫(yī)學(xué)美容提供了一種有價值的方法和工具，可以幫助醫(yī)院進(jìn)行整容手術(shù)。通過對檢測數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)美容模型的比較，可以為整容手術(shù)的各個部位提供最佳方案。AR 智能化妝測試采用人臉識別和虛擬化妝渲染算法，實(shí)現(xiàn)了不同品牌、不同顏色在臉上的化妝效果，降低了化妝測試成本，擴(kuò)展了化妝品零售終端，滿足了快速時尚的需要。
就審美標(biāo)準(zhǔn)而言，人和機(jī)器是相互作用的
在對美的認(rèn)識上，很難量化和形成對美的認(rèn)識標(biāo)準(zhǔn)，也很難量化和形成標(biāo)準(zhǔn)。然而，公眾的審美觀念仍然有規(guī)律可循，例如，國家和城市的美幾乎人人都能認(rèn)識。
人工智能需要大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練才能理解美。目前，人工智能無法將漂亮面孔的定義和外觀與人類監(jiān)督的數(shù)據(jù)標(biāo)記分開，因?yàn)槿斯ぶ悄鼙旧韺γ辣旧頉]有認(rèn)識，它對美的掌握取決于它所學(xué)習(xí)的面部數(shù)據(jù)以及人工定義和量化美的標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。" 孫澤南說。
大衛(wèi)·阿佩爾認(rèn)為人工智能不是一種威脅，而是一種需要協(xié)同工作的物體。機(jī)器沒有多余的感覺和偏見，它們可以顯著增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力，并提供最具創(chuàng)新性的算法。
以前，Carto 人工智能香水系統(tǒng)是在著名的香水公司 givaudan 生產(chǎn)的，該公司使用 IBM 收集的氣味圖譜，希望香料能最大限度地提高配方中的嗅覺性能。
例如，資生堂光電個性化護(hù)膚系統(tǒng)由智能手機(jī)應(yīng)用 OptuneApp 和專用機(jī)器 OptuneZero 組成。OptuneApp 使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析用戶拍攝的照片，以顯示用戶的皮膚狀況（皮膚、毛孔、水分等），并通過云端將數(shù)據(jù)發(fā)送到 OptuneZero，該系統(tǒng)根據(jù)該算法從現(xiàn)有產(chǎn)品中選擇最合適的精華和保濕產(chǎn)品組合，并直接從機(jī)器上生成它們。
為了消除人工智能對人類美學(xué)的偏好，訓(xùn)練算法中使用的數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能的全面和多樣化，并綜合多維、多角度的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究。但這并不排除自主進(jìn)化智能探測美麗的人和事物的能力，比如自動搜索明星照片的機(jī)器，這些照片可以吸引公眾的注意力來學(xué)習(xí)自己的審美標(biāo)準(zhǔn)。孫澤南說。
孫澤南認(rèn)為，隨著人工智能在化妝品行業(yè)的應(yīng)用，在審美標(biāo)準(zhǔn)上，人與機(jī)器會相互影響。一方面，人的美標(biāo)準(zhǔn)在廣義上具有個人偏好。當(dāng)算法專家使用美的定義作為機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)時，機(jī)器更傾向于這種美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的定義。另一方面，當(dāng)機(jī)器長期推薦它所認(rèn)為的醫(yī)療美容方案時，人工智能系統(tǒng)的用戶審美系統(tǒng)也會受到一定程度的影響。
