場景AI時代來襲， 思圖場景再摘表情王冠
國際計算機協會 ACM ICMI2020 情緒識別大賽在荷蘭烏得勒支進行激烈角逐，產生算法比賽結果。該場景的人工智能應用實驗室在與斯坦福大學、舊金山大學、滴滴等頂尖大學和機構的比賽中獲得一等獎。經過論文評審和代碼驗證，大賽正式公布了比賽結果。在本次大賽中，具有實景人工智能應用經驗的院校優勢明顯，可見“場景”對人工智能技術演進的重要性。思維場景是基于場景優勢加速人工智能技術迭代的代表，也是第二次在 emotiw 比賽中排名第一，這與其在金融人工智能領域的技術優勢密不可分。
Emotiw2020 視頻情感識別世界大賽是全球視頻情感識別領域最高級別、最具權威性的比賽。微軟、清華大學、北京大學、多倫多大學、中國科學院國家重點實驗室、南卡羅來納大學、emolab、臺灣清華大學、愛奇藝、英特爾實驗室、深藍等 100 多家世界頂尖研究機構和大學參加了比賽。團隊需要設計人工智能模型和算法，全面識別和分析視頻或圖像中人物（從幾個人到幾千人）的表情、動作、姿勢、環境和語調，并從“正 / 負 / 負”三個維度對視頻中的任務情緒進行識別。基于場景應用實踐的創新深度學習神經網絡模型，思維場景人工智能應用實驗室組獲得了最高的情感識別準確率，并以≈76.85% 的準確率獲得情感識別一等獎。另外，在另一場駕駛員注視區域預測比賽中，心理畫面場景也以≈81.51% 的準確率獲得第二名（第一名是滴滴，準確率為 82.52%）。
人工智能技術的發展已經從技術實現層面轉向應用實現層面。情感識別在各個行業的應用前景廣闊。這一領域吸引了包括微軟、谷歌、Facebook、英特爾等在內的世界巨頭的關注。然而，由于實際應用場景的復雜性和專業性，人工智能技術需要根據應用場景進行優化，并與其他技術形成“解決方案”。這對企事業單位在人工智能技術能力和目標應用領域的專業性提出了很高的要求。在金融人工智能應用領域，思維場景是一個典型的代表，它已經在 emotiw 的兩場比賽中表現出算法的性能體現了其在金融場景中的應用積累和算法的優勢。
STF 長期致力于人工智能在商業場景中的應用研究，并與清華大學、北京航空航天大學以及人工智能領域的知名技術專家建立了學術合作關系。它還可以為客戶提供對金融市場的興趣程度、對金融市場的興趣程度、對金融市場的興趣程度等信息，建議將人工智能視覺技術深入到銀行、保險、汽車等行業為商業場景融資，并產生實際價值。其服務范圍包括工商銀行、平安、中信、寶馬金融、公共金融、中信保誠人壽保險等業內知名企業。將人機交互和人機合作深入應用于金融在線和自動化場景，是人工智能行業中罕見的企業。
在本次比賽中，滴滴憑借“營運車場景的人工智能應用”的深厚積淀，獲得了駕駛員凝視區域預測冠軍，這也證明了“場景”對于人工智能技術發展和演進的重要性，場景人工智能的時代正在向我們加速。作為“場景人工智能”在不同業務領域的領軍企業，司徒場景和滴滴通過國際大賽的冠軍成果，印證了人工智能技術場景發展的趨勢，必將為各行業的發展創造更廣闊的想象空間。
