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近日，智能交通信息技術(shù)控制負(fù)責(zé)人鄭劍峰博士應(yīng)邀出席廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)高峰論壇。他還就“互聯(lián)網(wǎng) + 智能信號(hào)控制”這一主題發(fā)表了講話，闡述了當(dāng)前城市交通管理與控制的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略，以及智能交通領(lǐng)域的思考和實(shí)踐。

鄭劍鋒認(rèn)為，目前，在城市智能交通數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化的發(fā)展過(guò)程中，還存在三大挑戰(zhàn)。一是缺乏獲取城市路網(wǎng)廣域檢測(cè)數(shù)據(jù)的能力；二是缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新數(shù)據(jù)的分析和處理能力；三是缺乏算法和大數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力。針對(duì)城市智能交通發(fā)展的挑戰(zhàn)，開(kāi)發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng) + 信用控制的智能化智能控制系統(tǒng)。

據(jù)了解，自 2017 年以來(lái)，滴滴智能交通已與濟(jì)南、北京、深圳、柳州、南京、溫州、蘇州、巴西阿雷格里港等全球 30 多個(gè)城市開(kāi)展了深入、積極的合作。其中，滴滴智能信息控制系統(tǒng)幫助城市交通管理部門(mén)優(yōu)化了國(guó)內(nèi) 2500 多個(gè)路口的信號(hào)控制，平均擁堵延誤時(shí)間縮短了 10%-20%。