企企通：供應鏈管理下的QQT-AI Agent，企業的“數字員工”
供應鏈能否引入AI？AI聊天很強，干供應鏈也會很強么？對供應鏈來說，“每次答得不一樣”不是靈活，而是不確定性。企業要的是精準，12.35元絕不能變成12.34元，因為那一分錢就是企業的利潤！
AI資訊：近期，全球首款通用Agent（自主智能體）產品——Manus重磅發布，引發業界關注。
Manus是一個通用的AI代理，它能夠獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接交付最終的完整成果。作為“全球首款自主執行復雜任務的AI智能體”，它標志著AI智能體從實驗室邁向真實應用場景的時代已經開啟，AI Agent正在成為下一代生產力工具的代表。
據Market.us的預測，2023年全球AI智能體市場規模為36.6億美元。未來十年內，這一市場預計將以年均43.88%的強勁復合增長率迅速擴張，到2033年全球市場規模將達到驚人的1391.2億美元。
1、企業解法：供應鏈視覺下的企業AI Agent應用
隨著技術演進，AI智能體正從寫代碼、生成文案等任務加速滲透到各個業務場景。供應鏈管理作為企業運作的關鍵環節，將成為AI智能體率先落地的主戰場之一。
一方面，采購、合同、庫存、結算等流程結構清晰、規則明確，有利于AI建模與執行；另一方面，企業在SRM、ERP等系統中沉淀了大量結構化數據，為大模型提供了可用的訓練素材。同時，供應鏈易面臨原料短缺、交付延遲等不確定性，AI具備天然的動態調度優勢。
企企通認為，AI智能體就像一個有經驗的采購員一樣，能夠深入業務場景，貫穿整個供應鏈，替企業干實事、解決問題，推動了AI從企業采購及供應鏈管理的“工具”向“數字員工”轉化。
在采購需求到戰略尋源環節，AI Agent能夠根據企業需求自動處理采購需求的申請、審核和詢報價等流程，從而提高采購效率，節省人力成本。同時，AI Agent能夠基于供應商的歷史表現、質量與價格等因素，自動匹配最合適的供應商，確保采購決策的精準與高效。
例如，某零售企業在面對季節性商品采購時，AI Agent能夠根據歷史數據快速識別最佳采購量與供應商，幫助企業更科學地制定生產與采購計劃。
隨著采購環節的推進，進入從合同到訂單協同的關鍵節點。AI Agent能夠自動化處理合同的擬定、審核與簽署等流程，確保合同內容的合規性，并能實時跟蹤合同履行的進度，及時調整并規避潛在的風險。此外，在訂單執行過程中，AI Agent能夠自動化處理訂單接收、審核、分配、跟蹤等環節，有效提高訂單處理的速度和準確性，為企業提供更精細的訂單管理。
庫存管理是供應鏈中最復雜的環節之一，尤其在全球貿易等不確定性場景下，常面臨多點協同與交付波動的問題。AI Agent通過實時分析庫存與訂單數據，提前識別潛在的供需錯配，動態優化補貨與配送計劃，避免庫存積壓和缺貨問題，保障供應鏈穩定運轉。
貨物完成交付后，AI Agent將進一步自動發起對賬與結算流程，自動與供應商完成對賬、結算、開票，實現物流與資金流的高效銜接，提升整體協同效率。
2、AI Agent讓供應鏈管理事半功倍
借助AI Agent在采購、生產、庫存、訂單、物流及結算等各環節的深度應用，企業能夠實現全鏈條的高效管理，不僅提高了各個環節的協同效率，還推動供應鏈向更加智能化、自動化的方向邁進，靈活應對市場變化，提升企業供應鏈整體競爭力。
（1）提升執行效率
通過自動處理如需求預測、供應商管理、庫存調度等需要大量人力的重復性、耗時性任務，AI Agent使企業能夠將更多精力投入到戰略性任務和創新發展中。
（2）降低運營成本
通過對訂單、庫存和物流數據的智能分析，AI Agent幫助企業優化補貨計劃、調整庫存，減少不必要的資源浪費和運營成本，提高供應鏈整體效率。
（3）增強風控能力
結合歷史數據和實時數據，AI Agent能夠精準識別供應鏈中的潛在風險，如供應商違約、庫存預警、交貨延誤等，并提前發出預警，幫助企業實現從被動應對到主動預判，增強供應鏈穩健性。
（4）優化服務體驗
不休息、不掉線，AI Agent能全天候響應客戶和供應商的需求。還可以根據歷史行為與偏好，提供個性化推薦服務，提升服務質量，增強上下游合作粘性。
3、企企通，將打造基于供應鏈封閉業務場景下的專有Manus
企企通依托在SRM領域數十年的經驗積累，創造性地提出“SRM SaaS軟件+AI Agent”的混合解決方案模式：SRM系統負責精準控制、流程合規與業務管理，構建清晰的操作邊界，為AI套上“范圍的緊箍咒”，讓AI封閉在企業業務場景下的供應鏈場景里，使其在企業采購與供應鏈場景中高效有序地運行。
與此同時，AI的靈活性得以完整保留。企企通為企業構建的SRM系統如同一座結構清晰、流向穩定的容器，嵌入其中的AI則如擁有“七十二變”的孫悟空，在供應鏈規則之內靈活施展，應對企業多變復雜的業務需求。
企企通整合了DeepSeek、BERT、通義千問、Llama3等眾多主流大模型，與其他第三方工具進行無縫集成，打造了基于供應鏈封閉業務場景下的專有Manus，將語義識別、任務執行與系統聯動能力緊密結合，形成“AI+供應鏈”智能協同生態，賦能企業提升供應鏈效率，降低采購成本，智能化采購流程，實現AI供應鏈數智化轉型升級。
基于龐大的供應鏈數據及業務基礎，企企通 AI Agent將真正“懂采購、會執行”。
從數據處理到采購策略制定，AI Agent都發揮出巨大的潛能。AI Agent通過連接供應鏈中的各個節點，實時智能處理訂單、庫存、交易等關鍵數據。利用先進的算法和數據分析工具，AI Agent對收集到的數據進行深入分析，識別潛在問題和機會。基于分析結果，AI Agent自動制定下一步的供應鏈行動策略。最后，AI Agent將制定的供應鏈行動策略轉化為實際系統操作動作，在企企通SRM系統推進流程步驟執行，并持續監控供應鏈業務的平滑運行，確保采購策略的有效實施。
依托產業互聯網平臺上年交易額超5萬億的供應鏈業務基礎，企企通AI Agent聚焦供應商管理與采購全流程協同兩大主線，結合大模型算法與供應鏈業務深度積累，將復雜任務拆解、調度、執行貫通一體，實現從指令理解到結果交付的閉環。
（1）多模態意圖理解
能夠接收文字、圖像、語音、文件等多種模態信息，并結合語義建模深度解析采購人員的真實業務意圖。例如，當用戶表達“我想了解采購預測增加的原因”，AI Agent能夠快速識別信息需求，自動匹配相關數據源，并生成下一步分析任務。
（2）任務拆解與路徑規劃
具備自動識別任務邏輯關系、拆分子任務并調度系統資源完成執行的能力。例如，在“供應商準入”任務中，AI Agent能夠將任務拆解并在系統中調度相應資源完成“審核供應商資質”、“評估產品質量”和“確認合同條款”等具體的子任務。
（3）跨系統協同調度
支持與ERP、PLM、WMS等系統深度集成，可實現數據共享與流程控制，自動生成與任務執行相關的指令和通知。
（4）智能問答交互
基于Chat-BI與Headless-BI技術，融合RAG（檢索增強生成）、LLM深度訓練，為用戶提供準確的業務知識問答、數據分析和語音播報等服務，全面提升信息獲取效率與決策響應速度。
例如，當用戶反饋“A供應商B模具突發性故障，維修需要一周”時，AI Agent將自動識別交付風險，執行應急采購預案（如生成模具調撥單、聯絡替代供應商、生成加急協議等），把一個復雜任務，拆分成具體的執行步驟，驅動SRM為企業構建‘千企千面’的SaaS流程，并同步提供長期風險管理建議。
寫在最后
從產業層面看，AI Agent在供應鏈領域的應用將為多個行業帶來深刻變革。憑借高度的自主執行能力和友好的操作門檻，一方面，AI Agent有望重塑采購尋源、訂單協同、供應保障、風險監測等核心環節的工作模式，大幅提升跨部門、跨企業協同效率；另一方面，其標準化與模塊化特性，也讓更多企業得以低成本接入AI服務，加速供應鏈智能化普及進程。
未來，企企通將持續提升AI Agent的任務理解、任務拆分、企業業務流程與任務匹配、智能執行與系統協同的綜合能力，構建更加靈活、具備韌性且可持續演進的AI智慧供應鏈體系。同時不斷拓展AI Agent在供應鏈核心場景中的應用，實現規?；涞?，賦能更多企業全面提升運營效率與協作水平，實現降本增效與智能化轉型，邁向更高質量的發展階段，加速通往“大”供應鏈的數智化未來！
文章來源：https://51qqt.com/news/4-1914517138446581761.html?id=1914517138446581761
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